Der Gründer von Telegram kündigte den Start des „AI Computing Network Cocoon“ an: GPU kann zum Mining von TON verwendet werden, 100 % privates Computing
Der Gründer von Telegram kündigte den Start des dezentralen Rechenleistungsnetzwerks Cocoon an: Es konzentriert sich darauf, Edge-Rechenleistung zur Lösung von Anforderungen und 100 % Privatsphäre zu ermöglichen, sodass GPU-Inhaber Rechenleistung mieten und TON verdienen können und damit das Monopol der Cloud-Giganten in Frage stellen.
(Vorläufige Zusammenfassung: Telegram-Gründer Pavel Durov warnte: Das freie Internet ist in Gefahr, und das Zeitalter der Überwachung verschlingt die digitale Freiheit)
(Hintergrundbeilage: Newsflash》Telegram-Gründer Pavel Durov durfte Frankreich verlassen, TON sprang um 20 %
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Telegram-Gründer Pavel Durov kündigte gestern (1.) sein ehrgeiziges Projekt an: Cocoon (Confidential Compute Open Network) gab offiziell bekannt, dass das Mainnet online ist.
Dies markiert den offiziellen Einstieg des Telegram-Ökosystems in den Bereich der KI-Infrastruktur und eine direkte Herausforderung für zentralisierte Cloud-Giganten wie Amazon AWS und Microsoft Azure.
Durov erklärte in der Ankündigung stolz:
Es ist passiert. Cocoon, unser dezentrales vertrauliches Computernetzwerk, ist jetzt online. Die ersten KI-Anfragen von Benutzern werden von Cocoon mit 100 % Vertraulichkeit bearbeitet und GPU-Inhaber haben bereits damit begonnen, TON zu verdienen.
Was ist Cocoon? Nicht nur „ein weiteres“ dezentrales Netzwerk
Cocoon ist ein dezentrales physisches Infrastrukturnetzwerk, das auf dem TON-Netzwerk aufbaut. Seine Kernvision besteht darin, die beiden größten Schwachstellen in der aktuellen Entwicklung der KI zu lösen: Hohe Rechenkosten und Verlust der Privatsphäre.
Im Gegensatz zu herkömmlichen Cloud-Diensten, die Daten zur Verarbeitung an zentrale Server übertragen, erfüllt Cocoon die Anforderungen beider Seiten:
Rechenleistungsnachfrageseite (KI-Entwickler): Für die Ausführung von KI-Modellen ist günstige und sichere Rechenleistung erforderlich.
Rechenleistungsanbieter (GPU-Inhaber): Besitzt eine ungenutzte Hochleistungsgrafikkarte (GPU) und hofft, durch die Vermietung von Rechenleistung Gewinne zu erzielen.
Kerntechnologie: Wie baut man „Vertrauen“ in „Misstrauen“ auf?
Der offiziellen Beschreibung zufolge verfügt Cocoon über die folgenden zwei Hauptmerkmale:
100 % Datenschutz: Durch vertrauenswürdige Ausführungsumgebungen (TEEs, wie Intel TDX und andere Technologien) stellt Cocoon sicher, dass der KI-Rechenprozess in einer verschlüsselten „Black Box“ ausgeführt wird. Dies bedeutet, dass selbst GPU-Miner, die Rechenleistung bereitstellen, die auf ihrer Hardware verarbeiteten Daten oder KI-Modellinhalte nicht sehen oder abfangen können.
Dezentrale Architektur: Kein einzelner Vermittler kontrolliert den Datenfluss, wodurch die Möglichkeit des Missbrauchs von Benutzerdaten zum Trainieren von Modellen oder zur Durchführung von Zensur, wie es Technologiegiganten tun, grundsätzlich ausgeschlossen ist.
Kampf gegen Technologiegiganten: Das Monopol von Amazon und Microsoft brechen
Pavel Durov brachte die Herausforderung in der Ankündigung unverblümt zum Ausdruck: „Zentralisierte Computeranbieter wie Amazon und Microsoft fungieren als teure Vermittler, treiben die Preise in die Höhe und schränken die Privatsphäre ein.“
Cocoon versucht, dieses Monopol durch Marktmechanismen zu brechen. Durch das dezentrale Gebotsmodell wird von Entwicklern erwartet, dass sie geringere Inferenzkosten erzielen als bei herkömmlichen Clouds. Durch die Verwendung von TON als Abrechnungsschicht wird sichergestellt, dass globale GPU-Anbieter sofortige und transparente Vorteile erzielen können.
Ökosystemintegration: Telegram ist die größte Unterstützung
Cocoon wurde von einem reichen Vater geboren und dahinter steht die Unterstützung der mehr als 1 Milliarde Nutzer von Telegram.
Telegram Mini Apps Empowerment: Es wird erwartet, dass zukünftige Telegram-Roboter und Miniprogramme direkt die Rechenleistung von Cocoon nutzen, um „Datenschutz-erste“ KI-Funktionen (wie private Chat-Bots, Dokumentenanalyse usw.) zu implementieren.
GPU-Mining: Für Benutzer mit High-End-Grafikkarten der Verbraucherklasse (wie NVIDIA RTX 4090) oder Grafikkarten der Enterprise-Klasse (wie H100, A100) bietet Cocoon eine neue Mining-Methode, um TON-Tokens durch Bereitstellung von Rechenleistung zu verdienen.
Wie Durov sagte: „Cocoon möchte Kontrolle und Privatsphäre dorthin zurückbringen, wo sie hingehören: in die Hände der Benutzer.“ Aber um ehrlich zu sein, wie man den Bedarf an KI-Rechenleistung durch Edge-Rechenleistung decken kann, gibt es in Bezug auf die Implementierung noch viele Schwachstellen, die gelöst werden müssen. Ob es seine ehrgeizige Vision verwirklichen kann, bleibt abzuwarten.
